今天來學習

• CAPTCHA(Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart)[註1]
• reCAPTCHA [註2]
• noCAPTHCA reCAPTCHA [註3]

基本上這是一個 OCR[註4] 的問題，各位在刷票、作爬蟲的時候應該也處理過相關議題。我是看 wiki 才知道原來有下面這回事…

根據CAPTCHA測試的定義，產生驗證碼圖片的演算法必須公開，即使該演算法可能有專利保護。這樣做是證明想破解就需要解決一個不同的人工智慧難題，而非僅靠發現原來的（秘密）演算法…

這個主題出現在實戰的第五章，結果只是用 mnist data set 做完手寫字辨識就算一個章節了 XDDDDD，這我們昨天就做過了，baseline 準確率也有個 99.09%...

我找到合適的開放資料集再來寫 lab 吧

值得一提的是驗證碼之父，也是 Duolingo 創辦人， Luis von Ahn，這位 CMU 教授的故事相當值得一看[註5]

註

1. 驗證碼 - 維基百科，自由的百科全書
2. reCAPTCHA - 維基百科，自由的百科全書
3. Google釋出新版reCAPTCHA機制，只要點「我不是機器人」！ | iThome
4. 光學字元辨識 - 維基百科，自由的百科全書
5. reCAPTCHA: The Genius Who's Tricking the World Into Doing His Work